山外幫

結論先寫。(我以白話文的寫法來寫，而不是精準的科學用語)

(1)    音箱的音響系統在科學研究之下，「數據好」的音箱可以讓86%的受試者滿意。

(2)    耳機的音響系統在科學研究之下，「數據好」的耳機可以讓91%的受試者滿意。

補充 20220603: 因為ptt上又在論戰此一問題，所以我花了一些時間找資料，沒有想到也順利找到很多精彩的文章。蠻好笑的是，最精彩的文章來自於 鬼斧神工119 的 黑粉：知乎/失望 網友的文章。業界長期要解決此一問題的主力，就是 Sean Oliver，而知乎/失望網友 把他30年來的所有paper都串起來，然後把論文的缺點都寫出來，看的我大呼過癮、拍案叫絕！！

這項問題，Sean Oliver 的老戰友 Floyd E. Toole 早在1986年開始研究，直到近年退休為止。因為耳機於2015年的興趣，Sean Oliver再度開始發表相關研究於2013-2019，雖然目的是找出「人們喜歡的耳機聲音曲線」。

Q：為什麼Sean Oliver & Floyd Toole 花費40年時間也要把音響系統數據化或稱為標準化？

A：為了解決 Circle of Confusion/音響怪圈 的問題。 簡單來說，就是製作單位 (錄音師/混音師/母帶師)完成的音樂，和消費者聽到的音響是不同的。目前最大的問題是製作單位的音響系統表現和消費者不同，所以上述兩人想要透過數據化來建立標準，以便讓前後一致。音響系統中，最大的失真來源就是音箱，而且音箱也是最後的輸出結果，所以這個自然就成為首要標準化的目標。音箱一旦標準化後，其他設備也將被迫跟著走。

根據FB音響難民營所述，目前全球音樂製作系統己經朝向"美國大型錄音室" 的標準為標準。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/354761749

https://www.facebook.com/audiorefugeeeeee

Toole, Floyd E. 於1980年代開始研究 數據與人類偏好的關係，於1986年發表 相關研究。 (這二篇可以跳過，畢境是一開始，只是講個開端) https://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=5276

https://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=5270

Toole 與 Sean Oliver 於2004年，發表paper證明數據好的音箱，會有86%的人喜愛，同 時也提供預測模型：Spinorama。

https://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=12847

中文版釋義：鬼斧神工119

市面上一些音箱表现究竟如何？如何通过数据解读音箱的音质和声场表现 ？CEA2034A标准详解。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/112705783

上述測量模型Spinorama，最後在2015年成為美國國家音箱測量標準： CEA 2034-A-2015 (ANSI) Standard Method Of Measurement For In-Home Loudspeakers https://webstore.ansi.org/Standards/CEA/cea20342015ansi

在2020時，著名科學派戰神 amirm (Amir Majidimehr，AudioScienceReview.com 站 長)，購買Klippel NFS 揚聲器測量系統，並將根據Spinorama CEA 2034 標準對揚聲器進 行獨立測量，並建立資料庫。後來接連幾位人員的投入，讓測量數量大幅增加，此為重要 的里程碑。 https://speakerdata2034.blogspot.com/2020/03/2020-speaker-data-revolution.html https://blog.xuite.net/thxisf/twblog/589028603#

有關論文下載點，目前可從下面的連結裡找到 (原ASE的文章是要付費的)。該文有對上述 論文做出檢討評論，但是不如後面的文章到位。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/83996978

針對上述的討論，知乎/失望網友，把Oliver 30年來的論文，整個串起來科普，然後好好 的鞭了一次。其中甚至包括了2009年前後，Oliver去研究空間與音箱對消費者偏好的影響 ，還有近10年耳機研究。 這文章還用了很大的篇幅去解釋：個體差異與全體平均的問題，無論身體與社會文化性別 造成的。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/355842375

結論：

我看完的結論，是Oliver找到了一些數據指標，可以用模型預測人的喜好；或是說， 某些數據很差時，人是不會喜歡的。 但是因為個人在身體、文化、性別、年齡與經驗的差異，

所以每個人的喜好都不同。別人 "沒有那麼"喜歡的音箱，但是可能是你的真愛。 這些數據都是提供消費者在購買時的一個參考，真正還是要去實際聽才知道。

不過因為 現代人時間有限，那種曲線怪異像條蛇之類的，就可以跳過了，先把符合規範的聽完 再說吧。 ~~~~~~~~~~~

(A)    前言
經過數十年人耳評測(嘴砲無敵)的黃金年代，來到2010之後，隨著電子從業人員的變多與退休，還有儀器設備愈趨精良與價格降低，音響設備(含耳機)開始進入了「大數據」時代。再加上網路時代的資訊交流加速，整個音響科普界開始蓬勃發展，對舊有人耳評測權威與靠行銷為主的商品造成很大的沖擊。

在這一波科學驗證的浪潮之下，常被人拿來討論就是”量測數據”，尤其是頻響曲線。在各種科學研究下，從理論到實際測試的結果，大眾對平直的頻響曲線是有偏愛的。

但是這種看數據來評論聲音好壞的做法，馬上引來舊有「耳聽為憑」一派的大力反駁。畢境就算到了2021年，人類對於自己的頭腦的認知，也不算是完全了解，更何況還有像是「音像」這種成因未解。

在2020年7月出版的Stereophile杂志上，Herb Reichert对天朗Revolution XT 6扬声器的测评中，對這件事情提出了正式的挑戰，引發了跨國際之間的二派大戰。

(B)    科學實證結果

就重寫一次，相關資料收在最後面。

(1)    音箱的音響系統在科學研究之下，「數據好」的音箱可以讓86%的受試者滿意。

(2)    耳機的音響系統在科學研究之下，「數據好」的耳機可以讓91%的受試者滿意。

(C)    86% 有意義嗎？

86%說多不多，說少也不少。就統計學上有強烈偏好的基本門檻是95%，86%實在離95%有點多，連基本上90%也不到。但是，86%也代表了大約每7個人中有6個人，會喜歡上數據好的音箱，這個比例也還真的不低。

如果你喜歡那種數據不好的音箱，其實也非常正常；因為14%的比例算是不少了。(請不要挑我科學論證上的毛病)

結論是，就這個比例來看，現在的量測項目仍有不足，但是仍然具有高度的參考價值。

(D)    買一款新產品時，如何看待量測數據與實際產品的聲音品質的關係

(1)    聲音品質這東西，只有聽了才知道喜歡，尤其是低頻。

(2)    現在人時間有限又產品無窮之下，那種測量曲線像沖浪一樣上上下下，就沒有必要花時間去試聽了。曲線像蛇一樣扭曲的產品，要好聽的機率實在不高。

(3)    以頻響曲線為例，只要在標準上下波動範圍內，就算是過關了。聲音的好壞還是要實際去聽。

(E)    結論

科學派教主 Sean Olive 表示：

『我們100%的完全無法靠著測量結果去判斷一個喇叭、耳機的好壞！但是，分析測量結果，我們有很大的把握去"預測"這個喇叭的好壞。』

(F)    參考文獻

A.    86%的音箱：https://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=12847

B.    91%的耳機：https://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=19275

C.    【科普】我们喜欢什么样的声音？——解释哈曼曲线及其他内容  https://zhuanlan.zhihu.com/p/355842375

D.    針對數據的質疑文章 (評比對象是 Tannoy XT 6) https://www.stereophile.com/content/tannoy-revolution-xt-6-loudspeaker

E.    D的回應：https://soundstagesolo.com/index.php/features/246-the-biggest-lie-in-audio?comment_id=510

F.    鬼斧神工的回應(E的中文版)：https://zhuanlan.zhihu.com/p/156016955 

G.    其他影片，說明聲音要用聽的，數據是輔助  https://youtu.be/ho0wv7jBhPo https://youtu.be/EU46fbFuQG8

(G) 後記

這邊補充一篇，主要是講述為何Sean Oliver  和 Floyd Toole為何一直要推科學驗證和標準的原因：

解決「音響怪圈」( Audio Circle of Confusion) 的問題。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/354761749
http://seanolive.blogspot.com/2009/10/audios-circle-of-confusion.html 

PS：該作者還有2篇長長的ASE論文研究科普文，非常值得大家去欣賞。

(H) 20220603 補充資料

Sean Oliver，解釋為何要找專業的人士來評測，並且要用盲測才行

http://seanolive.blogspot.com/2008/12/loudspeaker-preferences-of-trained.html

https://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=12206

Sean Oliver 的 blog：可能因為只有blog才能夠一直讓文章存在某處，所以Oliver 會把

這些音響爭議事項的文章，都存於此處。想了解爭議的，可以參考這些資料。

http://seanolive.blogspot.com/

Sean Oliver，解釋為何要採用雙盲測試才能評論音箱差異

https://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=6338